В предыдущем посте я представлял схему имитационного моделирования для оптимизации распределения ресурсов в условиях неопределенности. В этой статье покажу приложение, которое я написал для решение этой задачи. Данная программа предназначена для решения задач оптимизации распределения ресурсов при неполной информации с применением методов имитационного моделирования. Ограничений на количество ресурсов и пунктов назначения теоретически нет, так как…
Задачи оптимизации распределения ресурсов при неполной информации встречаются в различных областях человеческой деятельности, потому что часто приходится решать такие задачи, где из некоторого набора вариантов решения нужно выбрать наиболее перспективные, удовлетворяющие определенным требованиям. С такими проблемами специалисты-практики сталкиваются, решая, например, экономические, производственные и другие задачи, т.е. везде, где есть некоторое количество ресурсов, пунктов потребления этих…
Классификация данных позволяет определить к какому классу относятся новые данные на обучающей выборке. Классификация данных на основе обучающей выборки работает следующим образом. Есть несколько выборок данных, каждое значение может иметь несколько параметров и, таким образом, описывать точку в пространстве. Каждое значение эксперт (учитель) относит к одному из классов вручную. Такое обучение выборки позволяет потом новые…