Посты с метками "имитационное моделирование"

Оптимизация распределения ресурсов в условиях неопределенности

Задачи оптимизации распределения ресурсов при неполной информации встречаются в различных областях человеческой деятельности, потому что часто приходится решать такие задачи, где из некоторого набора вариантов решения нужно выбрать наиболее перспективные, удовлетворяющие определенным требованиям.

Распределение ресурсов

С такими проблемами специалисты-практики сталкиваются, решая, например,  экономические, производственные и другие задачи, т.е. везде, где есть некоторое количество ресурсов, пунктов потребления этих ресурсов и сведения об эффективности от вложения ресурсов в определенные пункты.

Например, задача распределения ресурсов в производстве может иметь следующую формулировку. Имеется несколько различных катализаторов производственного процесса, стадии этого процесса и экспериментальные данные об эффекте, получаемом от вложения катализаторов. Нужно конкретное количество распределить по стадиям так, чтобы максимизировать эффективность производственного процесса, который может выражаться через количество продукции.

В экономической области на место ресурсов становятся денежные средства, на место пунктов вложения ‑ либо города, в которые вкладывают средства, либо сфера деятельности, либо конкретный товар. Эффективностью вложения при этом можно называть прибыль, получаемую от вложения средств.

Задача эксперта состоит в том, чтобы исследовать зависимость решения задачи от исходных данных. На основании набора экспериментальных данных он исследует и анализирует  работу системы, и выбирает наиболее перспективные и максимально эффективные варианты решения задачи для того, чтобы их предоставить заказчику.

В условиях неполной информации эксперту предстоит изучать и анализировать систему. Для проведения многократных экспериментов необходимо имитировать реальную систему. Этот процесс называется имитационным моделированием.

Под имитацией системы понимается организация эксперимента, обеспечивающего логическую взаимосвязь свойств модели в соответствии с реальностью изучаемого процесса. Результаты имитации дополняют неполную информацию о начальных состояниях системы и ее входных воздействиях.

Читать далее